全色域覆蓋檢測
突破傳統設備對黑色、深色塑料的檢測盲區,可精準識別炭黑填充材料(如汽車橡膠件、電子外殼),解決行業回收分選痛點。
有害物質深度篩查
集成RoHS指令管控物質數據庫(如溴化阻燃劑),實現塑料中危險化學品的原位檢測,滿足歐盟EPR法規合規需求。
多模態光譜解析算法
開發白色透明/黑色濃色雙模式,通過自動調節激光功率(如黑色樣品采用高功率穿透技術),避免表面反射干擾。
應用場景 | 典型需求痛點 | saimu技術響應方案 |
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汽車拆解回收 | 混雜工程塑料快速分選 | 識別PA6/PA66/PBT等高溫塑料,準確率>99.5% |
電子廢棄物處理 | 含溴阻燃劑元件分揀 | DeBDE/TBBA實時報警,規避法律風險 |
食品級再生顆粒生產 | PET/PVC異物剔除 | 0.5秒單次檢測速度,支持產線聯動分選 |
制造來料檢驗 | 進口改性塑料真偽鑒別 | 建立企業私有光譜庫,防混料系統集成 |
材料覆蓋廣度
支持42種標準樹脂(含PA12/PPS等特種工程塑料)+自定義擴展庫
操作工程化設計
便攜式設備IP54防護等級,-10℃~50℃寬溫域作業(適合廢品分揀場環境)
臺式機配備自動對焦系統,可檢測0.1mm超薄薄膜(如農用地膜碎片)
數據管理生態
云端光譜數據庫實時更新,檢測報告自動生成PDF/Excel格式(支持SCS/RCS認證)
再生資源企業:提升分選純度使PET瓶片價格從4000元/噸升至6500元/噸(食品級)
改性塑料廠:減少因原料摻假導致的批次報廢損失(年節省超百萬級)
環保監察部門:構建塑料廢棄物成分大數據圖譜,支撐EPR制度落地
該設備通過光譜技術創新重構了塑料可追溯性體系,建議重點關注汽車拆解、再生料制備等溢價空間顯著的細分場景。